Команда Яндекса объявила о запуске обновления для своего сервиса «Яндекс Go» в разделе, где можно планировать поездки на всех видах городского транспорта. Теперь «Хаб» работает на основе алгоритмов машинного обучения, которые анализируют множество данных и сразу предлагают два лучших варианта маршрута или до пяти — при настройке фильтров.
Раньше пользователи сами выбирали маршрут по стоимости, теперь ML-модель учитывает сразу несколько факторов, предлагая наиболее удобные варианты. Короткие подсказки объясняют логику выбора: например, «быстро на автобусе без пересадок» или «хорошая погода, недалеко идти».
Обновлённый «Хаб» стал персонализированным: можно указать предпочитаемые виды транспорта, и искусственный интеллект подберёт маршруты на их основе. Для точного расчёта маршрутов используются данные из разных сервисов Яндекса: от «Такси» — время подачи автомобиля и число свободных водителей, от «Карт» — информация о пробках и загруженности дорог, от «Погоды» — локальный прогноз осадков с точностью до кварталов.
