Яндекс разрабатывает устройство для распознавания эмоций ИИ
Яндекс разрабатывает устройство для распознавания эмоций ИИ
«Яндекс», как и мировое инженерное сообщество, стремится создать устройство, которое позволит искусственному интеллекту считывать эмоции и чувства человека. Это должно помочь лучше понимать контекст общения, встреч и задач, заявил директор бизнес-группы поисковых сервисов и ИИ компании Дмитрий Масюк.
Он отметил, что одним из ключевых ограничений современных систем ИИ является недостаток контекстной информации. «Все, что касается тонкого контекста и эмоций человека, которые важны в общении, сейчас приходится в лучшем случае описывать текстом. И идея — в том, чтобы появилось постоянное носимое устройство, которое фиксирует все происходящее вокруг», — пояснил он.
Сегодня «Яндекс» развивает линейку умных колонок и ТВ-станций с голосовым помощником «Алиса», а также устройства для умного дома: розетки, лампы, датчики, хабы, камеры и выключатели. В июне 2026 года компания запустила продажи первого носимого устройства с ИИ — наушников «Яндекс Дропс» с «Алисой AI», которые позволяют фиксировать мысли, планы и идеи, превращая их в записи и напоминания.
В компании не уточняют, о каком именно форм-факторе будущего устройства идет речь, называя проект пока концептуальным.
По оценке Масюка, технологии фиксации голосовой информации могут стать массовыми в течение ближайших нескольких лет, а обработка визуального потока может потребовать до пяти лет развития. В перспективе трех–семи лет могут появиться «умные очки», способные передавать в нейросеть полный контекст происходящего.
Он также отметил, что текущие ожидания развития ИИ во многом отражает сюжет фильма «Она», где человек выстраивает эмоциональную связь с искусственным интеллектом. По его словам, к подобным сценариям технологии могут прийти в течение пяти–десяти лет.
Масюк подчеркнул, что технологические революции обычно занимают 10–15 лет — как это было с интернетом, смартфонами и персональными компьютерами. С момента активного развития генеративного ИИ прошло около 3,5 года, и полноценные ИИ-агенты могут появиться уже в ближайшие годы.
Он добавил, что взаимодействие ИИ с физическим миром остается более сложной задачей — например, выполнение бытовых действий или управление автомобилем требует значительно большего времени на разработку, чем работа с текстом.
Также в компании продолжают оптимизировать обучение и работу нейросетей, что позволяет снижать затраты и повышать эффективность. Разработчики создали агентный поиск для «Алисы AI», который улучшает ранжирование веб-страниц и качество ответов, увеличивая плотность полезной информации в контексте и повышая эффективность обработки данных.
