Перейти к содержимому

Эксперты сравнили внедрение ИИ-агентов в России и за рубежом

Эксперты сравнили внедрение ИИ-агентов в России и за рубежом Главное различие внедрения ИИ-агентов в России и за рубежом связано с уровнем доверия к таким системам, заявил эксперт по технологиям, председатель кластера «Искусственный интеллект» РАЭК Николай Турубар. По его словам, за рубежом ИИ-агенты уже работают напрямую с конечными пользователями и ориентированы на клиентский сервис, тогда как в России их чаще внедряют во внутренние процессы компаний, не выводя на взаимодействие с клиентами. Разница заключается не в скорости внедрения, а именно в степени доверия к технологиям. Директор департамента машинного обучения ML MWS AI Даниил Киреев отметил, что темпы и форматы внедрения ИИ-агентов в России сопоставимы с мировыми. Он добавил, что в 2026 году компании стали активнее использовать такие решения. По его словам, рынок достиг уровня, когда ИИ-агенты демонстрируют достаточное качество для выполнения прикладных задач, и внедрение становится массовым процессом. При этом для оценки эффективности компаниям необходимо проводить большое количество внутренних экспериментов и тестов, что требует развития инфраструктуры и методологии. Киреев отметил, что в 2025 году успешными оказались лишь 5–10% подобных экспериментов. ИИ-агенты представляют собой автономные системы, способные взаимодействовать с окружающей средой, принимать решения и действовать без постоянного участия человека, постепенно улучшая свои результаты за счёт самообучения. По данным «Группы Астра», в 2025 году объём российского рынка ИИ-агентов составил 15–25 млрд рублей, что примерно соответствует 30% рынка платформ искусственного интеллекта. Согласно исследованию Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, 59% компаний уже изучают возможности их внедрения. Оставайтесь на связи с EXPRESS LIVE в «Максе».

Фото: X5590nepta swuwvbzjct

Эксперты сравнили внедрение ИИ-агентов в России и за рубежом

Главное различие внедрения ИИ-агентов в России и за рубежом связано с уровнем доверия к таким системам, заявил эксперт по технологиям, председатель кластера «Искусственный интеллект» РАЭК Николай Турубар.

По его словам, за рубежом ИИ-агенты уже работают напрямую с конечными пользователями и ориентированы на клиентский сервис, тогда как в России их чаще внедряют во внутренние процессы компаний, не выводя на взаимодействие с клиентами. Разница заключается не в скорости внедрения, а именно в степени доверия к технологиям.

Директор департамента машинного обучения ML MWS AI Даниил Киреев отметил, что темпы и форматы внедрения ИИ-агентов в России сопоставимы с мировыми. Он добавил, что в 2026 году компании стали активнее использовать такие решения.

По его словам, рынок достиг уровня, когда ИИ-агенты демонстрируют достаточное качество для выполнения прикладных задач, и внедрение становится массовым процессом. При этом для оценки эффективности компаниям необходимо проводить большое количество внутренних экспериментов и тестов, что требует развития инфраструктуры и методологии.

Киреев отметил, что в 2025 году успешными оказались лишь 5–10% подобных экспериментов.

ИИ-агенты представляют собой автономные системы, способные взаимодействовать с окружающей средой, принимать решения и действовать без постоянного участия человека, постепенно улучшая свои результаты за счёт самообучения.

По данным «Группы Астра», в 2025 году объём российского рынка ИИ-агентов составил 15–25 млрд рублей, что примерно соответствует 30% рынка платформ искусственного интеллекта. Согласно исследованию Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, 59% компаний уже изучают возможности их внедрения.

Оставайтесь на связи с EXPRESS LIVE в «Максе».